AI 렌더링은 다소 무작위적입니다. 모든 렌더링이 사용자의 기대에 부합한다고 보장할 수는 없습니다. 하지만 전반적인 렌더링 품질을 개선하기 위해 다음과 같은 몇 가지 제안 사항을 시도해 보시기 바랍니다:

• 렌더링 프로세스:

모델을 선택할 때 잘못된 렌더링 결과를 초래할 수 있는 모델 간의 영향을 피하기 위해 5개 미만의 모델을 선택하도록 하세요.
모델의 가중치를 조정할 수 있지만 이미지 생성 실패를 방지하기 위해 1.5를 초과하지 않는 것이 좋습니다.
프롬프트를 입력할 때는 생성하려는 이미지의 내용을 쉼표로 구분한 문구와 단어 위주로 최대한 상세하게 입력하고, 같은 카테고리에 비슷한 내용을 여러 번 입력하지 않는 것이 좋습니다(예: 빨간색, 노란색, 검은색 등 여러 색상을 동시에 입력하지 않는 것) 인공지능이 사용자의 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해서입니다.

• 후처리 기능:

편집 기능: 모델, 큐 단어를 수정하고 사진의 결과에 따라 AI가 다시 렌더링하도록 할 수 있습니다.
고화질: 사진의 선명도를 향상시킬 수 있습니다.
변형 기능: 기존 사진을 기반으로 유사한 사진을 여러 장 생성할 수 있습니다.
로컬 수정: 사진의 특정 영역을 선택하여 콘텐츠를 수정할 수 있습니다.
얼굴 변경: 사진의 얼굴 정보를 업로드한 사진의 얼굴로 변경할 수 있지만, 이 기능은 사실적인 스타일의 사진에만 사용할 수 있습니다.